Maude Bonenfant, Communications, UQAM: Les effets de sens et les effets affectifs du traitement algorithmique des données numériques en contexte identitaire et social


mercredi 25 mars 2020 - Séminaires

Qui? Maude Bonenfant, Professeure, Département de Communication Sociale et Publique, et Chaire de recherche du Canada sur les données massives et les communautés de joueurs

Quand? 25 mars 2020, 12:30

Où? PK-5115

Résumé: Dans le cadre de cette présentation, il s’agira d’abord de définir ce que représente une donnée en intelligence artificielle selon une perspective des sciences sociales et à l’aide de la sémiotique et de théorie des affects. Sur la base de cette problématisation seront évalués les effets de sens de la donnée en IA  et, surtout, ses effets affectifs sur les processus de construction identitaire et de socialisation. Les cas des systèmes de recommandation et des agents conversationnels serviront à illustrer les enjeux soulevés et permettront de relever une série de questions sur nos processus de subjectivation et nos rapports sociaux à l’ère du traitement algorithmique de la donnée numérique.

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