Carlos Denner

Biographie
Avec plus de 20 ans d’expérience dans le monde universitaire, l’industrie et la recherche d’avant-garde, Carlos est spécialisé dans le développement et le déploiement de solutions basées sur les données pour relever des défis commerciaux complexes. Il a dirigé des projets de science des données à grande échelle dans des organisations telles que Bell Canada, fournissant des analyses prédictives, des modèles d’apprentissage automatique et des pipelines de données évolutifs qui conduisent à des décisions stratégiques et à l’efficacité opérationnelle. Il a notamment supervisé des candidats au doctorat, publié des recherches influentes sur la gouvernance de l’IA et appliqué des méthodes statistiques avancées à des problèmes concrets dans divers secteurs d’activité.
En collaborant avec des équipes interfonctionnelles, Carlos comble le fossé entre l’excellence technique et les résultats commerciaux, en veillant à ce que les solutions apportent une valeur tangible. Parlant couramment plusieurs langues (anglais, français et portugais) et sachant s’adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux domaines – qu’il s’agisse des télécommunications, de la gestion de l’énergie ou de domaines émergents tels que l’informatique quantique – il est passionné par la contribution à l’innovation et par l’utilisation des données au service des entreprises et de la société.
Sujets d'intérêts
- Science des données
- IA et apprentissage automatique