Anne-Sophie Charest : Création de données synthétiques d’enquêtes en présence de poids bootstrap
Vous pouvez consulter l’enregistrement de ce séminaire ici (durée : 1h:20m).
Heure et date : le 22 octobre 2025 à 12h30
Lieu : PK-4610 et Zoom
Conférencière : Anne-Sophie Charest
Titre : Création de données synthétiques d’enquêtes en présence de poids bootstrap
Résumé : Ce projet s’inscrit dans le contexte des enquêtes par sondage, où les données proviennent d’un échantillon tiré d’une population finie selon un plan d’échantillonnage souvent complexe. Pour obtenir une inférence valide, il est essentiel de tenir compte de ce plan. Ceci peut être fait à l’aide de poids bootstrap, qui seront diffusés avec les données collectées pour permettre aux analystes d’estimer adéquatement les quantités d’intérêt et la variance de ces estimateurs. Ces poids peuvent également intégrer des ajustements pour la non-réponse ou le calage à des totaux connus de la population. La question se pose alors de savoir comment traiter ces poids lorsqu’on souhaite produire une version synthétique des données pour protéger la confidentialité des répondants. La présentation visera à clarifier les concepts statistiques en jeu et à exposer des pistes de solution issues de travaux en cours sur cette problématique.
Biographie : Anne-Sophie Charest est professeure agrégée au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Laval. Ses travaux portent sur la confidentialité des données statistiques, en particulier sur la génération de données synthétiques et l’utilisation de la confidentialité différentielle. Elle est membre du Centre de recherche en données massives (CRDM) et de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, ainsi que du Laboratoire de statistique du Centre de recherches mathématiques (CRM).
