Elmahdi Driouch : Calcul de la trajectoire des drones dans les réseaux de capteurs sans fil

mercredi 25 octobre 2023 - Séminaires

Le lien vers l’enregistrement se trouve ici (durée : 1 heure et 2 minutes).

Heure et date : le 25 octobre à 12h30
Lieu : PK-4610 et Zoom
Conférencier : Elmahdi Driouch
Titre : Calcul de la trajectoire des drones dans les réseaux de capteurs sans fil

Résumé: Avec l’essor fulgurant de l’Internet des objets (IoT) et la prolifération d’appareils connectés, la collecte et la gestion des données sont devenues des défis de taille. Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) jouent un rôle crucial dans cette ère numérique en permettant la collecte et la transmission de données depuis notre environnement. Pour améliorer encore davantage les performances de ces réseaux sans fil, les drones, ou véhicules aériens sans pilote (UAV), se présentent comme une solution prometteuse. Ils exploitent leur mobilité et leur flexibilité pour renforcer la connectivité, agir comme des relais de communication, voire servir de stations de recharge sans fil. Cette convergence entre les réseaux sans fil et les UAV ouvre des perspectives nouvelles pour une connectivité améliorée et des performances optimisées.

Cependant, les UAV ont leurs limitations en termes de fragilité et d’autonomie énergétique, ce qui restreint leur capacité à mener des missions prolongées, particulièrement dans des systèmes à grande échelle. Notre présentation se concentre sur un modèle de WSN assisté par UAV visant la collecte de données et le transfert d’énergie en simultané. Nous explorons l’intégration de stations de recharge et de collecte de données dans ce modèle, permettant à l’UAV de se recharger et de transmettre les données des capteurs. L’objectif principal de notre approche est de minimiser la durée de la mission de l’UAV en optimisant le placement des stations de recharge et la conception de sa trajectoire. Cela répond aux impératifs énergétiques des capteurs et de l’UAV. Pour atteindre cet objectif, nous concevons plusieurs solutions algorithmiques, incluant des approches gloutonnes, évolutives et basées sur l’apprentissage automatique.

Bio:  Elmahdi Driouch est actuellement professeur au Département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Il occupe ce poste depuis 2019. Avant de rejoindre l’UQAM, il a occupé le poste de professeur adjoint au Département d’informatique de l’Université de Moncton de 2017 à 2019. Auparavant, il a effectué un stage postdoctoral à l’Université Concordia de 2014 à 2015, puis à l’UQAM de 2016 à 2017. Il a obtenu son doctorat et sa maitrise en informatique de l’UQAM en 2013 et 2009, respectivement. Ses domaines de recherche se concentrent sur les communications et les réseaux sans fil, l’allocation des ressources, ainsi que la conception d’algorithmes. Il est l’auteur ou co-auteur de nombreuses publications dans des journaux spécialisés et des conférences dans ces domaines.