Narjes Bessghaier: Towards Trustworthy Infrastructure-as-Code: From Empirical Insights to AI-Driven Tooling

Heure et date : mercredi le 21 janvier 2026 à 12h30
Lieu : PK-4610 et Zoom
Conférencière : Narjes Bessghaier

Les acétates de la présentation sont disponibles ici

Titre : Towards Trustworthy Infrastructure-as-Code: From Empirical Insights to AI-Driven Tooling

Résumé : L’Infrastructure-as-Code (IaC) est au cœur des pratiques de configuration du DevOps modernes,
en permettant le déploiement rapide et la gestion évolutive des systèmes cloud. Cependant, les
défauts dans les configurations IaC, qu’ils soient liés à la sécurité ou à la cohérence, sont
largement répandus et peuvent se propager tout au long du pipeline DevOps, entraînant des
failles de sécurité et des échecs de configuration. Malgré son rôle critique, les études empiriques
sur la qualité de l’IaC demeurent limitées et, bien que certaines approches automatisées existent
pour détecter les mauvaises configurations, aucune ne s’attaque réellement à leur prévention. Ma
recherche répond à ces défis en combinant des analyses empiriques à grande échelle avec la
conception et le développement d’approches fondées sur l’intelligence artificielle visant à
détecter, prévenir et corriger les mauvaises configurations. Située à l’intersection du génie
logiciel et de l’IA pour le DevOps, cette recherche soutient les développeurs dans l’amélioration
de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité des configurations d’infrastructure. Elle apporte à la
fois des connaissances fondamentales et des outils pratiques, contribuant à l’évolution du
DevOps vers des pratiques d’automatisation plus robustes et dignes de confiance.

Biographie : Narjes Bessghaier est titulaire d’un doctorat en génie logiciel de l’École de technologie
supérieure (ÉTS), Canada (2025). Elle a débuté son parcours académique par une licence en
informatique et gestion en Tunisie (2015), puis a obtenu un master en ingénierie des systèmes
d’entreprise en Tunisie (2017). Elle contribue activement à la communauté scientifique à travers
des rôles de service et a reçu plusieurs distinctions, dont une nomination au PhD Excellence
Award 2025. Ses recherches portent sur les systèmes de recommandation pilotés par l’IA pour
l’Infrastructure-as-Code (IaC), avec un accent sur la qualité logicielle, la sécurité et la
productivité des développeurs en DevOps. Sa vision de recherche vise à faire progresser des
pratiques d’automatisation IaC fiables et sécurisées, à l’intersection du génie logiciel et de l’IA
pour le DevOps