Mouhamed Dieye : Advancing Network Intelligence: In-Network Computing Architectures and Applications
Vous pouvez consulter l’enregistrement de ce séminaire à ce lien (durée : 55 minutes)
Heure et date : le 29 janvier 2025 à 12h30 (pizza fournie à partir de 12h00)
Lieu : PK-4610 et Zoom
Conférencier : Mouhamed Dieye
Titre : Advancing Network Intelligence: In-Network Computing Architectures and Applications
Abstract : In-Network Computing (INC) is transforming networks by integrating computation directly into communication infrastructures, enabling ultra-low latency and high-bandwidth solutions essential for next-generation applications. These include holographic communications, metaverse interactions, and telesurgery, which demand real-time responsiveness and efficient resource utilization.
A key advancement in INC is its integration with edge-cloud continuums through hybrid architectures. These frameworks combine the strengths of edge and cloud computing, enabling efficient allocation of Communication, Caching, and Computing (3C) resources while supporting latency-sensitive and bandwidth-intensive tasks. By adopting novel strategies such as NFV-INC frameworks and ontology-based models for component discovery, INC achieves dynamic scalability and tailored provisioning for diverse applications.
Use cases such as live holographic concerts and immersive metaverse environments exemplify INC’s potential to redefine network design for 6G and beyond. Experimental evaluations consistently demonstrate INC’s ability to significantly reduce latency, optimize resource utilization,
and ensure stable system performance. These findings establish INC as a foundational technology for 6G networks, paving the way for dynamic, future-proof network ecosystems capable of supporting transformative applications and services.
Biographie : Mouhamad Dieye a obtenu son diplôme d’ingénieur de l’École Supérieure Multinationale des Télécommunications en collaboration avec l’École Supérieure Polytechnique, Sénégal, en 2012, ainsi qu’une maîtrise (M.Sc.) et un doctorat (Ph.D.) en informatique de l’Université du Québec à Montréal, Montréal, QC, Canada, en 2016 et 2023 respectivement. Depuis septembre 2024, il est chercheur postdoctoral au Concordia Institute for Information Systems Engineering, Université Concordia, Montréal. Ses intérêts de recherche actuels incluent la gestion autonome des réseaux et des services, les réseaux sans fil (5G/6G et au-delà), l’apprentissage automatique, les systèmes cyber-physiques et les véhicules aériens autonomes.
