Yaya Etiabi: AI-Aided and AI-Oriented Integrated Sensing, Communication and Computing

Vous pouvez consulter l’enregistrement de ce séminaire ici (durée : (57m).

Heure et date : le 20 Mai 2026 à 12h30
Lieu : PK-5115 et Zoom
Conférencier : Yaya Etiabi

Résumé :

Les nouvelles générations de systèmes sans fil, notamment dans le contexte de la 5G et au‑delà, et plus particulièrement dans la perspective de la 6G, évoluent d’infrastructures principalement axées sur la connectivité vers des plateformes orientées tâches, capables de prendre en charge le sensing (la détection et la perception de l’environnement radio), la localisation, la cartographie de l’environnement radio, l’automatisation et la prise de décision intelligente. Cette évolution exige une intégration plus étroite du sensing, de la communication et du calcul, car les systèmes sans fil ne doivent plus seulement transmettre des données, mais aussi acquérir des informations à partir de l’environnement radio, les traiter sous contrainte de ressources et soutenir l’exécution de tâches en aval.

Cette présentation propose une perspective intégrée du sensing, des communications et du calcul pour des systèmes sans fil « AI-native » (c’est-à-dire conçus dès l’origine pour intégrer l’IA dans leur fonctionnement), en mettant l’accent sur la localisation sans fil et le SLAM radio (localisation et cartographie simultanées de l’environnement radio). Elle introduit d’abord le rôle respectif du sensing, de la communication et du calcul dans les futurs systèmes sans fil, puis montre pourquoi leur conception conjointe est nécessaire pour prendre en charge des services orientés tâches, sensibles à la latence et contraints en ressources.

À travers mes travaux sur la localisation et le SLAM radio, cette présentation met en lumière la manière dont les signaux radio peuvent fournir des informations spatiales et environnementales, et comment la gestion efficace des ressources devient centrale lorsque sensing, communication et calcul sont étroitement couplés. La présentation se conclut par les défis ouverts et les pistes de recherche vers des systèmes sans fil qui soient évolutifs et véritablement « AI-native ».

Biographie :

Yaya Etiabi est chercheur postdoctoral au sein de l’UQAM. Il a obtenu son doctorat en informatique à l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), à Benguerir, au Maroc, avec des travaux portant sur les techniques avancées d’apprentissage automatique pour la localisation sans fil dans les réseaux IoT. Il est également titulaire d’un diplôme d’ingénieur de l’École Nationale Supérieure d’Électricité et de Mécanique de Casablanca, Université Hassan II, avec une spécialisation en systèmes embarqués et télécommunications. Ses intérêts de recherche actuels se situent à l’intersection de l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes sans fil (réseaux 5G et au-delà), de la localisation sans fil, du SLAM radio et de l’intégration du sensing, de la communication et du calcul.