Julien Mercier
Biographie
Julien Mercier est professeur au Département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal et directeur du NeuroLab, une infrastructure de recherche majeure financée par la Fondation canadienne pour l’innovation. Ses recherches intègrent les neurosciences affectives et cognitives à la psychologie dans l’étude de la façon dont les gens apprennent, jouent et travaillent, individuellement et en collaboration, avec des outils technologiques.
Sujets d'intérêts
- Cognition
- Design d’interaction
- Émotions et apprentissage
- Interaction humain-machine
- Sciences cognitives appliquées
- Systèmes tutoriels intelligents
- Usage des technologies collaboratives
Pourquoi se contenter d’étudier le cerveau d’une personne seule, alors que la plupart de nos activités quotidiennes se déroulent en groupe? Mes intérêts de recherche concernent principalement l’apprentissage et la performance impliquant deux personnes. NeuroLab, mon laboratoire, permet d’ajouter une perspective psychophysiologique (concernant le fonctionnement du cerveau et du système nerveux) aux études comportementales (ce qu’on peut observer ou rapporter verbalement) de l’affectivité et de la cognition dans des situations qui impliquent plusieurs personnes en interaction. Mesurer des aspects du fonctionnement du cerveau et du système nerveux permet de révéler des phénomènes reliés à l’apprentissage qu’il est impossible d’observer autrement et que nous avons besoin de connaitre pour concevoir de meilleurs outils technologiques interactifs. Ainsi, ma carrière s’articule autour de l’optimisation de l’interaction humain-machine au service de la performance et de l’apprentissage. Spécialisé en sciences cognitives appliquées, je comprends l’être humain comme une « architecture » qui fonctionne notamment au moyen de processus psychophysiologiques, cognitifs et cognitifs-sociaux qui entretiennent des liens dynamiques entre eux. Je m’intéresse à la mesure de l’affectivité et de la cognition en temps réel (à chaque instant) au cours de l’utilisation de systèmes interactifs dans le but d’expliquer des apprentissages, des performances ou des expériences-utilisateur.
