Analyse de données académiques massives.

Professeur(e)s impliqués

• Mohamed Bouguessa

Résumé

Thème

Proposer une représentation des données académiques de l’UQAM, extraire des profils de parcours universitaires et prédire les chances de succès des étudiants selon le parcours choisi.

Étudiants

• Khalid Askia (maîtrise en informatique, supervision MJM)
• Fares Ben Slimane (maîtrise en informatique, supervision MB)
• Paul Laplace (stagiaire niveau maîtrise, supervision MB)

Depuis le début du projet

• Antoine Dallaire (stagiaire niveau maîtrise, supervision MJM)
• Eva Marquès (stagiaire niveau maîtrise, supervision MJM)