Jean-François Rajotte
Biographie
Jean-Francois Rajotte est professeur au département d’informatique de l’UQAM depuis l’été 2023. De 2019 à 2023, il a été scientifique de données en résidence au Data Science Institute de l’Université de la Colombie-Britannique. Avant cela, de 2016 à 2019, il a travaillé comme chercheur en science des données au Centre de Recherche Informatique de Montréal. Il a obtenu son doctorat en physique en 2010 à l’Université Ludwig-Maximillians de Munich, en Allemagne, et a ensuite mené des recherches au Massachusetts Institute of Technology ainsi qu’à l’université McGill, avant de faire la transition vers la science des données. Ses intérêts de recherche comprennent l’application des sciences des données à divers domaines, notamment la santé, et se concentrent sur la génération et l’évaluation des données synthétiques.
Sujets d'intérêts
- Données synthétiques
- Vie privée
- Intelligence artificielle
- Science des données
"Assessing privacy leakage in synthetic 3-D PET imaging using transversal GAN"Computer Methods and Programs in Biomedicine2431079102024
Roberto Fedrigo, Fereshteh Yousefirizi, Ziping Liu, Abhinav K. Jha, Robert V. BergenJean-François Rajotte et
Raymond T. Ng, Ingrid Bloise, Sara Harsini, Dan J. Kadrmas, Carlos F. Uribe, Arman Rahmim "Observer study-based evaluation of TGAN architecture used to generate oncological PET images"Medical Imaging 2023: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment12467SPIE2023
"3-D PET Image Generation with tumour masks using TGAN"Journal of Nuclear Medicine6332432022
"Generating multivariate time series with COmmon Source CoordInated GAN (COSCI-GAN)"Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022) 2022
Jean-François Rajotte et
Sumit Mukherjee, Caleb Robinson, Anthony Ortiz, Christopher West, Juan M. Lavista Ferres, Raymond T. Ng "Reducing bias and increasing utility by federated generative modeling of medical images using a centralized adversary"GoodIT '21: Proceedings of the Conference on Information Technology for Social Good79-842021
