Sébastien Gambs
Biographie
Sébastien Gambs est professeur au département d’informatique de l’UQAM et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en analyse respectueuse de la vie privée et éthique des données massives.
Ses intérêts de recherche principaux portent sur la protection de la vie privée dans le monde numérique, avec un accent particulier sur les problématiques de respect de la vie privée dans le contexte de la géolocalisation. Il a aussi contribué à la recherche en protection de la vie privée dans les domaines d’applications suivants : réseaux sociaux, systèmes distribués et gestion de l’identité ainsi que les technologies de protection de la vie privée.
Il est aussi intéressé à résoudre des questions scientifiques à long terme telles que les tensions existantes entre l’analyse des données massives et le respect de la vie privée ainsi que les problématiques éthiques telles que l’équité, la transparence et l’imputabilité algorithmique soulevées par les systèmes personnalisés. Ainsi, il est le principal investigateur sur le projet multidisciplinaire Legalia qui s’intéresse au développement éthique et responsable de l’intelligence artificielle en droit qui a été financé par le programme du FRQ AUDACE.
Il a aussi participé au comité scientifique d’élaboration de la déclaration de Montréal pour l’IA responsable, au comité de travail du FRQ qui est responsable de la mise à jour des lignes directrices en éthique concernant les projets de recherche en données massives et intelligence artificielle et depuis janvier 2019 il a rejoint le comité de travail dans le dossier de la gouvernance responsable des données de l’administration publique dans un contexte de données massives mis en place par le gouvernement provincial.
Sujets d'intérêts
- Protection of Privacy, with a particular strong focus on location privacy
- Privacy research in : differential privacy, privacy issues in social networks, privacy in distributed systems, privacy-preserving data mining and privacy-preserving identity management.
- Addressing the tension between privacy and the analysis of Big Data
- Artificial Intelligence, Machine Learning (in particular Unsupervised Learning) and Quantum Information Processing
| Étudiant(e)s | Statut | Sujets |
|---|---|---|
| Azogagh, Sofiane | Doctorat (Depuis 2021) | Chiffrement homomorphe pour l’apprentissage machine respectueux de la vie privée |
| Birba, Aubin | Doctorat (Depuis 2022) | Calcul multiparti sécuritaire pour l’apprentissage machine respectueux de la vie privée |
| Gagnon, Guillaume | Doctorat (Depuis 2021) | Protection de la vie privée dans l’Internet des objets |
| Lautraite, Hadrien | Doctorat (Depuis 2022) | Données synthétiques et respect de la vie privée |
| Desharnais, Sylvain | Doctorat (Depuis 2021) | Automatisation de la détection des éléments de vie privée |
| Merouane, Bouderbala | Maîtrise (Depuis 2021) | Utilisation de la chaîne de blocs pour améliorer la confidentialité de la géolocalisation |
| Foughali, Narimane | Maîtrise (Depuis 2023) | Enjeux de respect de la vie privée en identité numérique |
| Zhang, Jianxiao | Maîtrise (Depuis 2023) | Génération de données synthétiques respectueuse de la vie privée et équitable |
| Pasquon, Evan | Stagiaire (Depuis 2024) | Génération de données synthétiques par large modèles de langue |
| Demirag, Didem | Post Doctorat (Depuis 2023) | Privacy and fairness in federated learning, secure multiparty computation |
| Étudiant(e)s | Statut | Sujets |
|---|---|---|
| Martin, Alexandre | Maîtrise (Depuis 2017) | Privacy and security analysis of IoT architectures |
| Désaulniers, Simon | Maîtrise (Depuis 2016) | Privacy and security in decentralized messaging systems |
| Laurent, Antoine | Maîtrise (Depuis 2019) | Sanitization methods and inference attacks on mobility data |
| Claude Ngueveu, Rosin | Doctorat (Depuis 2017) | Transparency, fairness and accountability of personalization algorithms |
| Pineau, Henri | Maîtrise (Depuis 2017) | Protection of Privacy in the Internet of Things |
| Desharnais, Sylvain | Maîtrise (Depuis 2017) | Forensics and privacy in the Internet of Things |
| Roy-Gaumond, Alexandre | Maîtrise (Depuis 2018) | Privacy-preserving data synthetization |
| Boumehraz, Sara | Maîtrise (Depuis 2021) | Privacy-preserving transportation research |
| Bénesse, Clément | Post Doctorat (Depuis 2023) | Fairness and explainability in machine learning, AI and law |
| Aïvodji, Ulrich | Post Doctorat | Ethics and privacy of machine learning |
| Arpin, Marie-Luc | Post Doctorat |
