Modèle collaboratif pour «l’Internet of Things (IoT) » selon le contexte
Source of subsidy
30000CAD par le fonds de l’UQAC + 36 000 CAD financé par les fonds internationaux de l’UQAC (15 000)+ Fonds de recherche du professeur Rebaine 6000, ainsi que par l’UQAR (14 000).
Professors involved
- Mehdi Adda (UQAR)
- Djamal Rebaine (UQAC)
- Hamid Mcheick (UQAC)
Summary
L’objectif de ce projet de recherche est de proposer un nouveau modèle collaboratif pour l’IoT. L’idée est intéressante et importante aux niveaux économique, social ou commercial. Les avantages de cette nouvelle ère sont aussi prometteurs. Cette recherche est entreprise en collaboration avec messieurs D. Rebaine de l’UQAC et Adda de l’UQAR. Les résultats que nous avons obtenus ont été publiés dans trois articles de conférences. Ces travaux font l’objet de deux thèses de doctorat (J. Abdelaziz et G. Fadlallah) et d’un mémoire de maîtrise en informatique (R. Saad, terminé en juin 2016) à l’UQAC.
Méthodologie
L’objectif concerne la résolution de différents problèmes liés à l’interopérabilité, à la collaboration et au partage de données dans l’IoT en tenant compte du contexte de l’utilisateur. Mes étudiants et moi-même avons réalisé un modèle architectural collaboratif pour supporter l’interopérabilité des objets intelligents, l’identification et leur l’utilisation, ainsi que la découverte des services offerts selon les différents composants de l’IoT. Au niveau de l’IoT, les fonctionnalités du dispositif sont regroupées sous forme de services afin d’interagir avec l’ensemble des objets intelligents, où les services Web traditionnels servent à réaliser graduellement l’intégration entre le monde physique et le monde numérique. Cet environnement dynamique et exigeant, en matière d’approche de découverte de service de contexte, vient remplacer les services Web traditionnels et, de ce fait, apporter de nouveaux défis pour la découverte de services dans l’IoT.
Étudiants et stagiaires
- Jabril Abdeaziz (PhD)
- Ghassan Fadlallah PhD)
- Zayan Elkhaled (PhD), Rebab Saad (Msc)
- Karam Mustapha (Postdoc)
