Projets
- Détection automatique du risque. Application à la santé mentale.
- Détection des données sensibles échangées dans les communications professionnelles.
- Intelligence artificielle, éthique, justice et droits humains.
- Justice prédictive.
- Analyse de données académiques massives.
- Collecte et fouille de données massives générées par les utilisateurs de jeux vidéo massivement multijoueurs en ligne.
- B. Nit
- C. SableCC
- L’adoption de l’Automatisation Robotisée de Processus : Une approche par l’analyse de processus d’affaires
- From Business Process Models to Service-Oriented Architecture Models
- Approche méthodologique de Process Mining pour des processus inter-organisationnels performants
- Protecting location privacy in the online and offline contexts (NSERC discovery grant, NSERC Discovery accelerator supplement program)
- Modèle collaboratif pour «l’Internet of Things (IoT) » selon le contexte
- Méthode et outil des jeux sérieux pour les personnes malvoyantes
- Recherche d’information par facettes
- Intelligent Cloud Computing Framework
- Cadre informatique multiplateformes d’assistance médicale à distance
- Faster Compressed Indexes On Next-Generation Hardware
- Towards a new API for big data analysis
- CMMN-compliant tool for the specification and execution of declarative processes for adaptive case management
- Réingénierie Architecturale Orientée Services de Logiciels Légataires Orientés Objet
- Towards developing software from a description of the business processes that they support
- Towards a Business-Aware Framework for the Analysis and Design of Context-Aware e-Commerce Applications
- Model-Driven Incremental Development of Cloud Services Oriented to the Customer’s Value (Value@Cloud)
- Knowledge Discovery from Online Social Network
- Mining Academic Data to Improve University Students’ Services / Forage de données collectées par le SPARI pour améliorer l’offre académique et le suivi des étudiants de l’UQAM
- Energy-Efficient and Sustainable Approaches toward Greening the Next Generation of Wireless Communication Systems
- CRIAQ AVIO-601: Interference Mitigation in Satellite Communications
- Efficient Algorithms for Resource Allocation and Interference Management in Femtocell Networks
- CRIAQ AVIO-505: Software Radios for Highly Integrated System Architecture
- Efficient Resource Allocation Schemes for Cognitive Radio Networks: Agile Spectrum Sharing and Enabling Technologies
- Content Placement Algorithms for Cloud-Based Content Delivery Networks
- Analysis and evaluation of efficient wireless communication techniques for cognitive radio networks
- Médias socionumériques et Big Data : nouvelles modalités de surveillance et de gouvernance ?
- Laboratoire de recherche en médias socionumériques et ludification
- Caractérisation des communautés de joueurs pour le jeu vidéo For Honor
- Rôle des rapports sociaux dans le processus de ludification en ligne
- Être(s) en ligne : usage des avatars et construction de l’identité dans le cyberespace
- Maintaining architectural conformance through the mapping of architectural decisions to implementation practices and patterns
- Specification and Verification of Design Models for Certifiable Avionics Software
- Test Automation with TTCN-3 Liam Peyton
- Patterns in multi-language systems
- Building Practical Software Quality Models
- A recommendation system for managing the configuration of multi-tier systems
- Social Network Analysis and Mining
- Vers l’auto-documentation «parfaite» de systèmes logiciels
- Protocoles de comportement pour composants et services
100 000 $ CRSNG 2017-2022
10 000 $CAD (Centre de recherche de l’UQAC et CHUL).
B. Nit
Nit est un langage de programmation ainsi qu’un cadre pour la recherche et l’enseignement. Le langage de programmation Nit cherche à réconcilier l’expressivité et la simplicité des langages de script avec la sûreté et le passage à l’échelle des langages statiquement typés. En tant que cadre pour la recherche et l’enseignement, Nit est un outil pour l’étude la spécification et l’implémentation des langages à objets statiquement typés.
Site web de Nit
C. SableCC
SableCC est un générateur de parseurs qui génère un framework objet complet pour le développement de compilateurs, interpréteur et autres outils. En particulier, le code généré inclut les classes d’un arbre syntaxique abstrait et de divers visiteurs. SableCC maintient aussi une séparation propre entre le code généré et celui de l’utilisateur ce qui améliore le développement.
Site web de Sable CC
