Recherche d’information par facettes

Source of subsidy

49 000 $ CAD par les fonds internationaux de l’UQAC (10 000 $) et par l’UQAR (39 000 $).

Professors involved

Students

Summary

L’objectif de ce projet est de concevoir, mettre en œuvre et valider un moteur de recherche basé sur des multi-espaces afin d’améliorer la pertinence des résultats de recherche d’information et faciliter l’exploration des grandes collections de données. Cette recherche est entreprise en collaboration avec le professeur Adda de l’Université du Québec à Rimouski (UQAR). L’originalité de cette contribution réside dans la volonté d’intégrer dans un même système, à travers des objectifs clairs et précis, des éléments de recherche d’information, de représentation des connaissances, de recherche de données, de personnalisation Web et de réseaux sociaux. Les résultats ont été publiés dans trois articles de conférences et un article revu par les pairs. Ces travaux font l’objet d’une thèse de doctorat en informatique à l’UQAC (A. Hannech), qui sera déposée incessamment.

Méthodologie

Hannech, Adda, et moi avons proposé une nouvelle approche de recherche qui fait face à la surcharge de données disponibles sur le Web. Pour y parvenir, nous avons développé une nouvelle façon de représenter et d’enrichir du contenu basé sur la projection multi-espaces et utilisant les ontologies et les réseaux sociaux. Ces espaces sont liés au contenu et à son enrichissement. Ils sont liés les uns aux autres par diverses relations de projection. Cela permet d’avoir des termes appartenant à différents espaces de représentation dites espaces de projection ou univers d’indexation, chacun représentant un aspect différent utilisé pour décrire nos contenus.